바둑인공지능 '사람 정복' 거의 다가왔다
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바둑인공지능 '사람 정복' 거의 다가왔다
넉점으로 프로기사에 승리, 호선으로 사람 넘을 새로운 알고리즘 머지않아 나올까
| 김수광 2012-03-24 오전 00:32 [프린트｜스크랩] |
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| ▲ 영화 <아이로봇>의 한 장면. 인공지능은 우리 곁에 너무나도 가까이 다가와 있다. 인공지능의 바둑 수준이 높아졌다는 것은 우리에게 어떤 것을 가져다줄까. |
‘인공지능이 바둑에서 사람을 이길 수 있을까’
약 20년 전, 하이텔이니 천리안이니 하던 속칭 피씨통신의 게시판이 지금의 온라인 카페들처럼 성황이던 시절부터 심심치 않게 등장해 뜨거운 논쟁을 벌이게 하던 주제 중 하나다.
바둑판에 그어진 가로줄과 세로줄이 만나는 교차점은 361개. 그에 따른 최소한의 경우의 수 361팩토리얼에 사석과 패, 치중 등의 규칙이 더해지면서 경우의 수는 증가한다. 그 수는 우주의 어느 수보다도 크고 지구만한 컴퓨터를 만든다고 해도 그 연산 처리에 걸리는 세월은 또 얼마나 길지 가늠조차 어렵다면서 머리를 감싸쥐던 논객들과 그래도 날이 갈수록 빨라지는 기술의 진보 속도는 상상 이상으로 그 시기를 앞당길 거라며 차가운 미소를 띤 논객들의 주장이 맞부딪쳐 바둑인들과 공학도들이 설레이던 밤은 그렇게 반짝였다.
어느 말이 맞았을까. 잠시 전제를 깔자면 체스 등의 분야와 바둑은 궤를 달리한다는 점을 강조하고 싶다. 이미 오래 전에 체스 분야는 인간이 기계에게 정복당했다. 1997년 체스 세계챔피언 게리 카스파로프가 IBM 수퍼컴퓨터 딥블루에게 졌다. 하지만 인공지능은 바둑 분야에서만큼은 적지 않은 기간, 정상급 프로기사는커녕 일반 아마추어한테도 맥없이 지는 정도의 수준에 머물렀다. 인공지능이 바둑에서 인간을 앞서는 일은 영원히 없을 거라고 말하는 이도 있었다. 공학도들에게 바둑은 구미가 당기는 도전 과제였고, 난제 중의 난제였다. 바둑은 인간의 뇌가 인공지능을 비웃을 근거를 제공하는 신비였다.
최근 일본에서 벌어진 사건은 앞서의 논쟁을 종결시킬 만한 단서를 준다. 바둑 프로그램이 프로기사에게 다섯 점 접바둑과 넉점 접바둑으로 승리한 것이다.
●인공지능(5점) VS ○다케미야 마사키 9단
231수 흑15집반승(중국식)
'ZEN'이란 이름을 가진 일본산(産) 인공지능 바둑프로그램이 17일 도쿄 초후시 전기통신대학에서 열린 이벤트 대국에서 이른바 우주류라는 독특한 기풍으로 명인과 본인방에 등극한 바 있는 다케미야 마사키 9단을 상대로 5점 접바둑과 4점 접바둑에서 연속 승리를 거두었다.
30분 1분 1회의 속기로 시간을 짧게 제한한 것은 의미가 있었다. 컴퓨터는 제한시간의 영향을 많이 받는다. 연산할 시간을 조금만 더 주어도 컴퓨터는 어마어마한 양을 계산을 수행하기 때문에 유리한 조건이 된다. 컴퓨터에게 약간의 제약을 준 것이다. 그러나 인공지능 프로그램은 시종일관 유리했다.
국후 다케미야 9단은 “컴퓨터가 인간의 실력에 이렇게 근접했는지 몰랐다. 인공지능 소프트웨어는 최선의 수를 읽었고, 탄탄한 수법을 구사했다.”며 칭찬했다. 이 넉점 접바둑과 다섯점 접바둑 기보를 본 한국기원 연구생 출신 강자는 정석은 거의 모르는 것 같고 도저히 이해하기 어려운 수를 두는 것 같으면서도 나름의 확고한 사고를 하고 있는 듯보인다.”며 “싸움을 피할 수 있으면 피하고 별다른 독특한 강점이 보이지 않지만 이기는 길을 찾아가는 걸 보면 신기하다.”고 감상을 밝혔다.
●인공지능(4점) VS ○다케미야 마사키 9단
249수 흑20집승(중국식)
ZEN은 지난해 온라인 바둑 서버에서 아마추어 5단의 기력을 보였고 올해 들어선 6단의 실력을 인정받고 있다. 일본은 바둑관련 인공지능 프로그램에서 비교적 신흥 강국이다. 전통적인 강국으로는 북한, 프랑스, 캐나다 등이 손꼽혀 왔다.
1965년 알버트 좁리스트(Albert Zobrist)가 패턴인식에 기반해 최초로 바둑 프로그램을 만든 이래 전 세계적으로 수많은 바둑 프로그램이 만들어지고 있다. 경우의 수가 천문학적으로 크고, 착수가 룰의 제한을 거의 받지 않으며 전략의 심오성 등 프로그램을 고안하기 어렵게 하는 요소가 많지만 수많은 개발자들이 자존심을 걸고 프로그램을 만들어내면서 경쟁하고 있다.
프랑스산(産) 모고(MOGO)는 프로기사들을 상대로 혁혁한 전과를 세운 바 있다. 2008년 8월 미국에서 열린 U.S.바둑콩그레스 이벤트에서 MOGO는 한국 프로기사 김명완 9단에 9점접바둑으로 승리를 거둔다. 19줄 바둑판에서 인공지능이 프로기사를 상대로 한 승리는 이때가 최초였다.
김명완 9단은 “아~ 동료와 선후배기사들에게 놀림 많이 받았다. 컴퓨터한테도 진다고. 그렇긴 하지만 지금 인공지능 분야의 성장 속도를 본다면 그렇게 컴퓨터를 우습게만 볼 수는 없다. 나는 이 분야의 엔지니어들과 교류하고 있는데, 수년 안에 19줄 바둑판에서 프로와의 격차를 넉점 이내로 좁힐 거라고 확신하고 있다.”고 말했다. 그리고 그 말은 그대로 이루어졌다.
그후 1년도 채 되진 않은 2009년 2월, 세계대회 LG배 우승 경험이 있는 대만의 저우쥔쉰 9단은 MOGO와의 여섯점 접바둑에서 대마를 3개나 헌납하면서 졌다. 이 기보를 본 한국의 프로기사들은 “MOGO의 수읽기를 칭찬하고 싶다.”, “포석은 별로이지만 프로의 노림을 피해가는 능력을 갖추고 있다.”, “그러나 패 공방은 낙제점이다.”는 등의 평가를 내렸다.
‘몬테카를로 방식’은 MOGO를 비롯한 세계적인 인공지능 바둑프로그램들에게 그전과는 비교할 수 없을 정도로 뛰어난 실력을 심어주는 데 기여했다. 이 방식은 한계가 있을 수밖에 없는 현재의 하드웨어 기술에 대한 부담을 줄여주었다. 즉 가능한 착수에 대한 모든 연산을 하게 하는 것이 아니라 그럴 듯한 후보 착수(난수)를 가지고 선택적 연산을 하게 한 것이다.
이런 ‘그럴 듯한 착수’들을 가지고 하드웨어는 바둑판을 가득 메울 때까지 모의 대국을 펼치고 만약 그 대국을 패하는 결과가 나오면 처음으로 다시 돌아가 다른 대국을 가상으로 만들어본다. 그런 수읽기를 모두 검토한 끝에 비로소 프로그램은 실제 착점을 결정한다. 가령 운동장에서 공을 던지다고 한다면 무작정 멀리 공을 던지는 것이 아니라 나름의 목표물을 정해 놓고 그 지점을 향해 반복해서 공을 던져 근사치에 도달하는 작업이라고 할 수 있다.
몬테카를로 방식을 이용한 인공지능 프로그램들이 우수한 성적을 거두면서 이 알고리즘은 거의 모든 프로그래머들에게 퍼져나갔고, 이제 이 방식을 사용하지 않는 프로그램은 드물다. 북한이 개발한 <은별>도 몬테카를로 방식을 사용한다. 북한의 젊은 프로그래머들이 힘을 합쳐 제작한 은별은 각종 국제 바둑소프트웨어 대회에서 수차례 우승을 차지한 바 있다. 일본과 우리나라를 비롯한 여러 나라에서 상용화되어 인기를 끈다. 은별 개발에 참여하고 있는 프로기사 김찬우 5단은 이번 일본에서 인공지능 프로그램이 프로기사에게 넉점에 승리한 ‘사건’에 별로 놀라지 않았다.
 - ZEN이 이번에 프로기사에게 넉점에 이긴 것은 최고 기록이다. 어떻게 보나?
“3년전 ‘은별’이 세계대회에서 우승했을 때 당시 수준으로도 프로기사에게 넉 점 내에 버틸 것으로 봤다. 당시 은별은 겨우 24개의 코어만 갖고도 난다긴다 하는 프로그램들을 꺾었기 때문이다(당시 참가 프로그램 중 가장 많은 코어 장착은 1024개였다). 고사양이 아니고서도 뛰어나기 때문에 스펙을 강화하면 더 막강해진다.
실제로 해 본 것은 아니지만 ZEN과 은별이 지금 맞붙어도 좋은 승부가 될 것으로 본다. 참고로 상용버전과 이벤트버전을 구별할 필요가 있다. 이벤트버전인 경우 보통 인공지능 프로그램은 필요한 연산을 수퍼컴퓨터에 맡기고 수백개에서 천개가 넘는 CPU코어를 장착한다. 제한시간 안에 많은 연산을 하게 하려는 것이다. 프로그램 성격은 상용버전보다 수비지향적으로 조정한다.
이 모든 것은 오로지 이기는 데 주력하려는 의지에서 나온다. 일반인들이 손쉽게 구입할 수 있는 상용버전은 수퍼컴퓨터가 아닌 저사양에 구동하며 재미를 위해 공격적 성향을 주입한다. 그 때문에 승률은 떨어진다.”
- 이번 일본에서 있었던 이벤트에서 인공지능 프로그램의 포석이 세력되지 않고 수읽기가 좋은 것은 역시 몬테카를로 방식을 채택했기 때문인 모양이다.
“많은 이들이 새로운 알고리즘 개발에 힘을 기울이고 있겠지만 지금으로선 몬테카를로 방식이 가장 보편적이고 이것을 넘어선 것은 없는 단계다. 유럽의 연구진처럼 사람을 어떻게 이길 것인가에 치중하는 쪽에서 괜찮은 승률을 가져다주는 몬테카를로 방식에 매력을 느끼는 것은 어쩔 수 없을 것이다.”
- 바둑 관련 인공지능에 몬테카를로 방식을 사용하는 것의 장점과 단점은 무엇인가?
“포석이 약하고 형세판단이 떨어진다. 하지만 사활에 강하다. 포석과 형세판단이 약한 것은 몬테카를로 방식역시 여전히 확률에 의존한다는 사실에는 변함이 없기 때문이다.
알고리즘 자체가 결과지향적이며 이기는 변화인지 주목할 뿐 현재 진행 중인 상황 판단에 맞춰져 있지 않다. 이런 부분은 사람의 사고 방식과 사뭇 다른 점이다. 이번 일본에서 벌어진 넉점 접바둑처럼 흑에게 여러 기착점이 있어 유리한 상황은 몬테카를로 방식을 사용하는 인공지능 프로그램에게 유리하게만 작용하지만은 않는다. 유리한 상황을 지키기 위해 지나치게 안정적으로만 수만 고집하는 상태가 된다. 또 자신이 유리하기 때문에 어디에 두어야 할지 갈팡질팡하는 태도를 보이기도 한다.
형세가 나빠지면 더욱 약점을 보인다. 대국을 마지막까지 시뮬레이션 해봐도 자신이 지는 그림이 많이 나오니까 무리하고 승부수를 던지게 되는데, 자신이 이길 확률을 조금이라도 높이기 위해 그런 행동을 보이는 것이다. 이것은 뭐, 사람이랑도 비슷하다고 할 수 있을지 모르겠지만…”
- 정석이나 포석을 위해 데이터베이스와 추론엔진을 동시에 활용하는 하이브리드 방식이 사용되고 있지 않나?
“많이들 하이브리드 방식을 사용하는 것은 맞는데, 프로그램이 데이터베이스를 적용하는 기간이 짧다. 정석 데이터베이스는 극초반에만 적용하고 곧바로 몬테카를로 방식으로 전환되는 게 보통이다. 확보된 데이터베이스 개별 데이터 개수가 1억이 넘는다 해도 금방 한계에 다다른다. 그리고 하이브리드에서 데이터베이스를 사용하는 건 보통은 정석데이터보다는 몬테카를로 방식에서 후보 착수의 개수를 제한하는 데 보다 많이 사용된다. 후보 착수의 개수를 효율적으로 제한하지 않으면 연산 시간이 무한정 오래 걸릴 것이다.”
- 앞의 내용 가운데 ZEN처럼 이벤트 대국을 치르려면 하드웨어 환경은 어떻게 구성하나?
“세계 도처에 수퍼컴퓨터가 있다. 수퍼컴퓨터를 갖고 이동할 수는 없기에 원거리에서 대여하는 형식을 취한다. 코어를 많이 붙일수록 비용이 많이 든다.”
- 우리나라는 바둑 관련 연구 조건이 좋지 못할 것 같은 데 어떤가?
“영ㆍ미 유럽 같은 곳들은 기초 과학에 대한 학술적 지원이 충분히 이뤄지며, 일본의 경우는 바둑 관련 인공지능 프로그램을 상용화해서 거기에서 나오는 것으로 연구에 재투자가 가능하다. 우리나라는 학술적 지원도 미약하고, 일본처럼 콘텐츠 구매 문화가 성숙하지 않다. 그 때문에 연구ㆍ개발진들은 악전고투하는 실정이다.”
- 얼마 전 김지석 7단과 원성진 9단이 스마트폰으로 인공지능 바둑프로그램과 대국하는 걸 봤다. 19줄 바둑판은 아니고 그보다 13줄 이하의 작은 사이즈로 두는데 이기고 지기를 반복했다. 미니 사이즈 바둑판에서는 인간과 기계가 거의 대등한 단계에 왔다고 볼 수 있을까?
“직접 보지는 못했지만 충분히 그럴 수 있다. 19줄과 13줄 이하는 경우의 수가 차이가 현격하다. 컴퓨터에게 경우의 수를 줄여준다는 것은 높은 승률로 직결된다고 말해도 좋을 정도이다.”
- 현재 기계는 인간에 넉점 치수까지 도달했다. 석점 이상으로 성공하려면 어느 정도의 세월이 걸릴까?
“넉점과 석점의 차이는 크므로 아주 빠르게 극복할 수는 없을 것이다. 바둑은 다른 게임에 비해 확률로만 극복하기엔 너무 ‘넓다’는 점을 상기할 필요가 있다.”
- ‘은별’ 개발ㆍ업그레이드에 참여 중인 것으로 안다. 앞으로 구현하고 싶은 건 어떤 게 있나?
“확률적 접근으로 수천 수백의 CPU코어를 장착한 하드웨어를 혹사시켜 프로기사를 이기는 데 일희일비하는 걸 넘어서야 한다고 생각한다. 코어를 더 붙이면 약간 승률이 더 좋아지는 것은 근본적으로 무슨 변화가 있나? 내가 도전하고자 하는 과제는 ‘사람처럼 사고하는’ 알고리즘을 만들어내는 것이다. 그러니까 두터움을 보면 그 가치를 평가해내고 자신의 약한 곳은 지킬 줄 알고 하는 일련의 방식들이다. 많은 과학자들은 그런 걸 만드는 건 불가능하다고 말한다. 하지만 그런 것이 아니고선 의미가 없다고 본다.”
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 천리추풍 |
｜ 2012-03-26 오후 9:13:00 [동감0] 
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최종적으로는 컴퓨터는 바둑으로 인간의 수준에 이르지 못할거라고 확신합니다.
제일 큰 원인은 컴퓨터는 스스로 새로운 것을 창조해내지 못하기 때문이죠.
위에 기보를 보면서 느낀것은 컴퓨터는 여전히 집의 경계선에 치중하면서 두는 바둑이라는 점입니다. 3접정도의 치석이 되면 땅따먹기식의 줄긋기는 와해되리라 생각합니다.
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| 짝양말 |
｜ 2012-03-26 오전 10:16:00 [동감0]
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현재 컴퓨터프로그램은 정확하게 얘기해서 인공지능이 아니죠. 몬테카를로 방식을 비롯한
여러가지 알고리즘을 결합시킨 걸로 알고 있습니다. 어느 수준에 이르면 한계가 있을 수 밖
에 없어요. 끝내기나 사활같은 경우는 인간보다 더 잘할 수도 있겠지만 초중반을 버틸 수 없
을 겁니다. 그리고 진정한 의미의 인간처럼 생각하는 인공지능은 아직 머~언 훗날 이야기구
요. 그냥 제 혼자만의 생각입니다.
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| 짝양말 |
｜ 2012-03-26 오전 10:10:00 [동감0]
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4점까지는 충분히 내려갈 거라고 생각은 했는데 그 시기가 생각보다 더 일찍 왔네요.
제 생각에는 조만간 2점까지도 컴퓨터가 충분히 버틸 수 있을거라고 봅니다.
하지만 그 이상은 힘들지 않을까 합니다. 2점과 선은 엄청난 차이가 있는데다 뭔가 인공지능
수준의 혁신적인 발전없이는 인간의 직관적인 판단력을 따라올 수 없을 거 같아요.
하지만 또 모르죠, 얼마나 발전할 수 있을지.... -김명완-
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| 돌파1 |
｜ 2012-03-25 오후 10:42:00 [동감0]
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그래고 순간순간 위험을 피해가는 실력은 인정합니다.
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| 돌파1 |
｜ 2012-03-25 오후 10:41:00 [동감0]
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다께미야9단이 쇼맨쉽으로 프로그램 기 살려 준 듯. 5점보다 4점에 더 많이 진다는 건 좀 그렇죠? 이기는 길은 있지만 보기 흉하니 정수로만 두어준 내용입니당.
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| 희망의노래 |
｜ 2012-03-24 오후 11:32:00 [동감0]
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기술이 많이 발전하긴했네요.기보를 보니 다케미야9단이 접바둑을 좀 편하게 두어준것도 있지만 그래도 넉점이면 엄청세졌군요.다께미야가 넉점으로 헤매면 저는 맞두어야겠네요^^:
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| qualibus |
｜ 2012-03-24 오후 6:42:00 [동감0]
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만약 인공지능이 프로기사와 대등해지면, 영화, 애니에 나올 법한 인공지능도 곧 나올 것 같습니다.
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| 박타령 |
｜ 2012-03-24 오후 5:35:00 [동감0]
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위 高句麗 님 주장에 한 표! 프로 기사가 컴퓨터에게 이긴 다음에 대결을 끝내야지 왜 프로 기사가 진 상태에서 끝내고 마는가? 그러니 프로와 컴퓨터가 정확히 3점인지 2점인지도 현재 알 수 없지 않은가?
아무튼 이제 프로 기사가 컴퓨터를 두려워하는 시대가 오고 있는 건 사실인가 보다. 프로 기사들의 기득권이 컴퓨터에 의해서 허물어질 날이 언제 오려나? 그때는 인간이 컴퓨터에게 도전해야 하려나? 자못 궁금해진다.
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| 高句麗 |
｜ 2012-03-24 오후 3:03:00 [동감0]
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4점에서 20집 차이면 3점깔아도 프로기사가 이긴다고 보장 못하는데 어쩌면 2점까지 내려갈지도 모른다 거기서 더이상 내려가면 창피하니까 4점까지만 둔거 아닌지
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| 술익는향기 |
｜ 2012-03-24 오전 9:35:00 [동감0]
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자세한 소식 감사합니다..
매우 흥미롭게 읽었습니다.
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| 高句麗 |
｜ 2012-03-24 오전 9:12:00 [동감0]
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그렇게 되면 과학 기술을 겨루는데 있어 컴퓨터로 서로 겨루는 시합을 해서 컴퓨터바둑으로 1등하는 나라가 세계 최강 과학기술로 입증되는 시대가 도래할 지도 모른다
그렇게 되면 컴퓨터는 과학 기술을 재는 척도가 되는 것인가?
내가 너무 앞서갔나?
물론 그렇게 하기로 마음 먹는다면 컴퓨터가 사람을 이기지 못하는 지금도 그렇식으로 과학기술의 척도를 재는것은 가능하리라 본다
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| 高句麗 |
｜ 2012-03-24 오전 9:09:00 [동감0]
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그렇게 된다면 앞으로 누가 세계재패를 하느냐는 어느 나라가 우수한 컴퓨터 프로그램을 가지고 있느냐가 세계바둑 강국이 될수 있다는 말이된다.
우수한 컴퓨터 프로그램을 가지고 있는 나라가 신수를 많이 창안하고 개발할수 있을 테니까
컴퓨터거 프로기사를 넘어서는날 과학기술이 뛰어난 나라가 바둑 강국이 세계를 제패할 가능성이 크다 그렇다면 미국이나 소련이 바둑 최강이 될 가능성이 크다는 것이다.
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| 高句麗 |
｜ 2012-03-24 오전 9:05:00 [동감0]
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제가 컴퓨터가 둔거 보니까 사람하고 둔거하고 많이 다른거 같네요
앞으로 컴퓨터가 사람을 넘어선다면 신수를 연구할때나 상대수를 연구할때 컴퓨터와 사람이 같이 두면서 연구하면 연구하면 신수도 많이 나오고 많은 변화가 생길것이라는 생각이 듭니다 중국선수가 둔 기보를 연구한다고 치면 중국선수가 이렇게 두었는데 컴퓨터는 어떻게 둘까 이런식으로 실험하면 인간이 생각지 못한 수가 컴퓨터를 통해 나올수도 있다
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| 高句麗 |
｜ 2012-03-24 오전 8:58:00 [동감0]
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슈퍼컴퓨터로 넉점 차이면 일반 컴퓨터로 한다면 시중에 나와있는 은별과 그리 큰 차이가 아니라고 볼수도 있겠네요
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| 아생아생 |
｜ 2012-03-24 오전 3:16:00 [동감0]
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기록의 의미가 사라져도 신체단련을 목적으로 100m 달리기가 남을 수 있듯이, 케이스별 최선의 수순이 결정된 바둑도 최선의 수 암기용과 이를 비틀었을 때 어떻게 둘지 등의 두뇌훈련용으로, 답이 알려진 단어 퍼즐이 심심풀이용으로 사용되듯이, 흥미저감된 게임용으로, 묘수풀이 문제등으로 살아남고, pi=3.14.. 자리수 경쟁하듯이, 21x21, NxN 바둑판 답찾는 문제들이 일부 관심받을 듯.
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| 아생아생 |
｜ 2012-03-24 오전 3:09:00 [동감0]
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아직은 100m 달리기의 기록이 줄어드는 상태에서 금메달에, 신기록에 열광하지만, 인간의 한계로 기록이 포화상태가 되어 더 이상 기록이 줄어들지 않는 시기가 계속되면, 100m 의 인간한계는 예를 들면, 8.95초 2032년 올림픽에서 누가 달성하고 끝하고 기록으로만 남을 뿐 세인들의 관심은 더 이상 없어지는 것과 같다.
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| 아생아생 |
｜ 2012-03-24 오전 3:00:00 [동감0]
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세월이 흐른 후에 디피스트 블루가 랭킹1위 인간을 몇차례 이기고 나면, 체스에서와 마찬가지로 인간의 도전을 소프트웨어 업계에서 무의미를 이유로 더 받아들이지 않을 것이고, 그러면 일반인들의 사람들의 바둑에 대한 신비로움 측면의 관심은 급격히 줄어들고, 일부 학계적 관심에서 바둑판 크기와 공제별 최선의 수 및 결과를 결정하려는 연구가 있을 것이고, 이것이 결정되면 바둑의스포츠적인 흥미도 사라지는 운명될 것.
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| 아생아생 |
｜ 2012-03-24 오전 2:13:00 [동감0]
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저 프로그램과 프로의 3점 바둑은 결과가 어떨지, 또 어떤 식으로 두어나갈 지 궁금하네요. 또 2점은, 호선은 등이 궁금해 지네요. 김찬우 사범님은 많은 경험이 있을 것 같네요. 은별도 비슷한 능력이 있다면 수천코어를 이용하여, 프로와 각 치수 바둑 대결을 추진해 보는 이벤트도 재미있을 것 같습니다.
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| 아생아생 |
｜ 2012-03-24 오전 2:03:00 [동감0]
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이 뉴스 기사도 아주 중요한 기사로 생각됩니다. 며칠 전의 단순한 대회 결과 기사에서 심층 취재한 노력이 돋보입니다. 대회에 사용된 저 수준이면, 일반 아마추어 수준은 넘었다고 생각됩니다. 프로그램이 저 대국에서 사용한 코어 수가 궁금하네요.
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| 아생아생 |
｜ 2012-03-24 오전 1:49:00 [동감0]
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대회용은 수백, 수천코어를 사용하고 승리를 위해서 수비형으로 조정하고, 판매용은 재미를 위해서 공격적으로 조정한다는 것이 재미있네요. 김찬우 사범님, 사업 번창 하시길 바랍니다.
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| 아생아생 |
｜ 2012-03-24 오전 1:45:00 [동감0]
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이 기보는 미래의 바둑사에 남을 만한 중요한 기보로 생각됩니다. 세미프로 아닌 일반 아마추어가 프로와 4점으로 이기기는 아주 힘든데 (기원 1급에서도 강한쪽, 오로 7단도 승률 반이 안될 것임), 기보를 보니, 국지전 보다는 전체 국면을 고려하는 아주 독특한 수들로 이겨나가는 군요. 인간의 바둑 사고방식이 꼭 정답은 아닐 수 있다는 생각이 듭니다. 몇년내가 기대됩니다.
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 태극초끈
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맞는 말이네요.
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ＡＨＨＡ
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인간의 바둑 사고방식이 꼭 정답이 아닐수 있다. 는 표현이 정말 마음에 와 닿는군요.신이 바둑을 둔다면 첫수부터 포석 중반 전투까지 전혀 다른 모양이 나올것 같은 예감이 듭니다
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