▲ 이세돌 9단이 상금 100만 달러를 놓고 바둑 인공지능(AI) 프로그램 ‘알파고’와 대결한다
이세돌 9단이 상금 100만 달러(약 12억원)를 놓고 바둑 인공지능(AI) 프로그램 ‘알파고’와 대결한다.
영국 런던에 소재한 구글(Google) 소속 인공지능 연구 기관인 딥마인드(Deep Mind)는 바둑 인공지능 프로그램 ‘알파고’ 개발 관련 논문을 세계적인 과학 학술지 네이처(Nature)에 영국 시간 27일 오후 6시 발표된 최신 이슈에 게재했다.
특히 ‘알파고’는 중국에서 입단 후 프랑스에서 활약 중인 판후이(Fan Hui) 2단과의 공식 대결에서 5전 전승을 거둬 바둑 인공지능 프로그램의 신기원을 이룬 것으로 평가받고 있다. 프로 출신 바둑기사가 컴퓨터와의 대결에서 패한 것은 이번이 처음이다. 5판의 기보는 네이처에 게재된 논문에 실렸다.
구글 딥마인드는 ‘알파고’의 발표와 함께 이세돌 9단에게 호선으로 도전할 계획을 밝혔다. 대국은 3월 8일부터 15일까지 5판 3선승제로 서울에서 열린다. 딥마인드의 공동 설립자 데미스 헤서비스(Demis Hassabis)는 “이세돌 9단은 지난 10년간 가장 위대한 기사이지만 나는 알파고가 어떤 인간보다 뛰어난 플레이어라고 생각한다.”라고 말하며 자신있는 모습을 보였다.
▲ 네이처 표지에 실린 바둑
‘알파고’의 도전을 받은 이세돌 9단은 “구글 딥마인드가 개발한 인공지능과 대결하는 영광을 안아 기쁘다”면서 “바둑 역사에서 중요한 경기라고 판단해 도전을 받아들였고 승리할 자신이 있다”고 말했다.
한국기원의 양재호 사무총장은 “컴퓨터가 한 두 경기를 이길 수 있겠지만 모든 대국에서 이세돌을 앞서지는 못할 것”이라고 전망했다. 최규병 9단도 "알파고가 프로 기사들과 상대하려면 2~3점을 먼저 깔고 두는 접바둑이 적당해 보인다"고 평가하며 컴퓨터가 프로기사의 벽을 넘는 것은 아직 시기상조라고 말했다.
이세돌과 알파고의 대국 관련 기자회견은 1월 28일 오후 5시 구글코리아 회의실에서 개최된다. 기자회견 내용도 사이버오로에서 직접 취재후 보도할 예정이다.
알파고를 개발한 회사 딥마인드는 2014년 1월 구글이 인수한 인공지능(AI, Artificial Intelligence) 분야 기업이다. 영국 런던에 본사를 둔 딥마인드는 업계 최고의 엔지니어, 과학자, 연구원들을 보유하고 있으며, 이들은 머신러닝과 시스템 신경과학(systems neuroscience) 분야의 기술을 활용해 강력한 범용 학습 알고리즘을 구축하고 있다. 대회 상금 100만달러는 구글이 제공한다. 만약 알파고가 승리한다면 사회단체에 상금을 기부할 예정으로 알려졌다.
알파고(AlphaGo): 머신러닝을 사용하여 고전 게임인 바둑을 마스터하다- 구글 딥마인드 CEO 데미스 하사비스(Demis Hassabis)가 알파고에 대해 쓴 글
바둑은 2,500여 년 전 중국에서 시작된 게임입니다. 공자도 바둑에 대해 글을 쓴 바 있으며, 바둑은 미학적 가치를 인정 받아 진정한 중국 학자라면 갖춰야 할 사예(四藝) 중 하나로 여겨져 왔습니다. 전 세계 4천만 명 이상이 즐기고 있는 바둑의 경기 규칙은 간단합니다. 바둑 기사들은 바둑판 위 흰돌, 혹은 검은돌을 번갈아 놓으며 상대편의 돌을 들어내거나 빈 공간을 둘러싸서 ‘집’을 만드는 것이 목표입니다. 바둑을 둘 때에는 주로 직관과 느낌이 작용하게 되며, 이러한 아름다움, 미묘함, 그리고 지적 깊이로 인해 바둑은 지난 수 백 년 간 인류의 상상력을 사로잡았습니다.
하지만 규칙은 간단할지 몰라도 사실 바둑은 굉장히 복잡한 게임입니다. 돌을 놓는 위치에 있어 무려1,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000가지 경우의 수가 존재합니다. 이는 우주에 있는 원자의 수보다 많으며, 체스와 비교할 때 경우의 수가 10의 100제곱 이상 많은 것입니다.
이러한 복잡성은 컴퓨터가 바둑을 두는 것을 아주 어렵게 만들었으며, 따라서 바둑을 인공지능을 연구하는 사람들에게 아주 매력적인 도전과제로 만들었습니다. 이들은 보통 각종 문제들을 사람과 비슷한 방법으로 해결하는 능력이 있는, 보다 더 스마트하고 유연한 알고리즘을 개발하기 위해 게임을 테스트 도구로 사용합니다. 컴퓨터가 마스터한 최초의 게임은 1952년의 ‘삼목놓기’(‘틱택토’라고도 불림)였습니다. 그 후 1994년에는 체커를 마스터했고, 1997년에는 딥 블루 컴퓨터가 체스에서 승리를 거두었습니다. 컴퓨터의 활약은 보드게임에서 그치지 않았습니다. IBM의 왓슨(Watson) 컴퓨터는 2011년 ‘제퍼디(Jeopardy)’에서 우승했고, 2014년에는 딥마인드가 자체 개발한 알고리즘이 픽셀 입력값만으로 아타리(Atari) 사의 여러 게임을 플레이하는 방법을 학습했습니다. 하지만 바둑은 지금까지 인공지능 연구자들을 계속 좌절시켰습니다. 컴퓨터의 바둑 실력은 아마추어 기사 수준에 불과했습니다.
모든 가능한 위치에 탐색 트리(search tree)를 구성하는 전통적 방식의 인공지능은 바둑에서만큼은 빛을 발하지 못했습니다. 그래서 딥마인드는 다른 접근방식을 취했습니다. ‘알파고’(AlphaGo)라는 시스템을 구축했는데, 이는 고급 트리 탐색과 심층 신경망(deep neural network)을 결합한 것입니다. 이 신경망은 수백만 개의 신경세포와 같은 연결고리를 포함하는 12개의 프로세스 레이어를 통해 바둑판을 분석합니다. ‘정책망’(policy network)이라고 부르는 하나의 신경망이 다음 번 돌을 놓을 위치를 선택합니다. ‘가치망’(value network)이라고 부르는 또 다른 신경망은 승자를 예측합니다.
딥마인드에서는 전문가가 플레이하는 게임으로부터 3천만 개의 움직임에 대해 신경망을 훈련시켰습니다. 이로써 57%의 확률(과거 기록은 44%입니다)로 사람의 움직임을 예측할 수 있게 되었습니다. 이제 다음 목표는 사람을 흉내내는 것이 아닌, 실제 대국에서 사람을 이기는 것입니다. 이를 위해 알파고는 자체 신경망 간에 수천만 회의 바둑을 두고, 강화 학습이라는 시행착오 프로세스를 사용해 연결고리를 조정함으로써 스스로 새로운 전략을 발견하는 법을 학습했습니다. 물론 이를 위해서는 강력한 컴퓨팅 능력이 필요했기 때문에 구글 클라우드 플랫폼을 폭넓게 활용했습니다.
그 후 알파고를 실제 대국에 투입하여 테스트를 시행했습니다. 먼저 인공지능 연구의 선봉에 있는 최고의 바둑 프로그램들과 알파고 사이의 토너먼트를 진행했습니다. 알파고는 총 500회 대국 중 단 한 번을 제외한 모든 대국에서 승리했습니다. 다음으로, 12세에 바둑계에 입문한 후 유럽 바둑대회에서 3회 우승한 천재 바둑 기사 판 후이(Fan Hui)를 딥마인드 런던 본사로 초청해 알파고와 대국을 진행했습니다. 지난 10월 비밀리에 진행된 이 대국에서 알파고는 5회 모두 승리를 거뒀습니다. 컴퓨터 프로그램이 프로 바둑 기사를 최초로 이긴 순간이었습니다. 이 경기에 대한 상세한 내용은 오늘 과학잡지 네이처에 게재된 딥마인드의 논문에서 찾아보실 수 있습니다.
이9단은 참 복두 많지. 12억원을 거저 줍네. 물론 다 이길 수 있겠지만 예의상 한판 정도 져
줄수도 있겠네.
nonsani
｜ 2016-01-29 오전 12:50:00 [동감0]
인공지능 프로그램에 관심이 많이 사람으로서 소설을 한번 써봅니다.
제가 개발자라면 판후이와의 대국에서 최선을 다하도록 세팅을 해 놓지 않았을 겁니다.
판후이가 50점짜리 수를 두면 51점짜리 수를 두어 대응하도록 세팅하여
노출을 최대한 줄여 첫대국을 진행한거라고 봅니다.
그러다 보니 2집 반승을 한거라고 보고요.
그런데 첫대국 분석결과 너무 수월하게 이겼다고 결론을 내리고,
2국부터는 굳이 종반까지 가서 끝내기 실력까지 노출할 것이 아니라
50점짜리 수를 두었을 때 60점짜리 수를 두도록 세팅하여 중반에 끝냄으로서
노출을 최대한 줄이려는 작전을 세운거 같습니다.
즉 네이처에 올라온 기보는 큰의미가 없다고 봅니다.
그리고 알파고의 경계사항은
흔들기나 창조적인 수는 통하지 않는다는 겁니다.
기존 인공지능 프로그램은 정석을 기본으로 한 알고리즘을 학습시켰지만
알파고는 정석 + 신경망 알고리즘을 이용해서 경우의 수를 다 두어보고 걸러내는 방식을
추가했기 때문에 흔들기나 창조적인수, 묘수는 답과 멀어지는 수이기 때문에
이기기 더더욱 힘들어집니다.
혹시 해법이 있다면 패를 최대한 많이 만들고,
패감을 염두하며 판을 짜 나간다면 승률이 높아지리라 생각이 듭니다.
저는 이세돌 9단의 승리를 기원하지만 인공지능의 승리의 날이 언젠가는 오고야 말겁니다.
그날이 올 경우에는 좋은점도 있고 나쁜점도 있겠죠.
좋은점은 바둑연구에 좀더 발전이 있을거란 겁니다.
예를 들어 알파고 VS 알파고끼리 대국을 두게하면 아직까지 명확하지 않은 덤을 몇집이 좋
은지도 알수있을거고요.
나쁜점은 인터넷 대국이나 중요대국에서 인공지능 컴퓨터를 이용한 사기대국이 발생할 수
있다는 거예요.
암튼 3월달이 기다려지네요.
stepanos
｜ 2016-01-29 오전 1:03:00 [동감0]
정말 갑작스런 빅 이벤트성 시합이네요. 물론 이9단이 유리하다고는 보지만, 그래도 결코 식은 죽 먹기는 아닐 것 같기도 해요. 위의 동영상을 보니 지금까지와는 전혀 다른 차원의 알고리즘을 적용하였다고 하는데, 기보를 봐도 사활을 확실히 파악하고 있는 것 같고, 소위 컴퓨터가 가장 못 따라올 걸라고 말했던 패도 스스로 생각해서 하는 것 같다는 느낌을 줍니다. 이9단이 커제하고 두었을 때와 같은 긴장감과 집중력을 발휘해서 둔다면 당연히 이길 것 같기는 한데, 조금이라도 방심하거나 낙관적 생각으로 두다가는 모릅니다. 큰 코 다칠지. 한가지 커제와의 마지막 대국에서 중국식 룰이 화제가 됐었는데, 이번에는 우리나라(와 일본) 룰로 두는 것이 맞겠죠? 우리나라에서 두는 거니까 당연히 한국 룰이 적용되는 거겠죠? 룰에 대해서는 별다는 말이 없어서... 그리고 100만 달러라는 큰 돈은 구글이라는 워낙 큰 회사에서 부담을 하는 거라 이 화제성 빅 이벤트를 위해서는 그만한 돈은 충분히 낼 수 있는 워낙 큰 회사이고, 만에 하나라도 알파고가 이긴다면 그야말로 구글로서는 대박이겠죠. 져도 사실 밑질 것은 없고요. 만에 하나 알파고가 이긴다면 그 돈을 어디 기부한다고 하는데, 이9단도 이겨서 돈을 받게 되면 글쎄 반 정도는 바둑 발전을 위해 어떤 식으로든 기부를 하든가 요즘 일자리 잡기 힘들어하는 청년들을 위해 청년일자리 펀드에 기부를 하든가 아니면 고아원이나 양로원 같은 데라도 기부를 하든가 했으면 좋겠습니다. 물론 이는 어디까지나 내 개인적 생각이지만, 이9단이 이기게 되면 이참에 사회를 위한 하나의 좋은 모습을 보여주시는 것도 좋다는 생각이 듭니다. 국민 전체적으로도 바둑에 대한 좋은 인식을 확산시키는 좋은 기회가 되기도 할 것이고요.
stepanos
동영상에서 개발자 인터뷰를 들으니, 인간은 실수나 착각을 하지만, 컴퓨터는 그런 실수는 하지 않는다라고 하더군요. 무서운 말입니다. 기존의 바둑 프로그램으로는 워낙 실력적으로 이9단과 같은 최고수와 대적하기에는 차이가 나기 때문에 설사 인간이 실수나 착각을 해도 이길 수 있었겠지만, 알파고는 전혀 차원이 다른 것 같아요. 정말 실수나 착각이라고는 없어 보여요. 정말 인간처럼 생각을 하고 둔다는 느낌이 듭니다. 인간처럼 생각을 하면서도 인간처럼 실수나 착각을 하지 않는 거죠. 감정의 흔들림도 없고요. 얼마나 무서운 말일까요. 제한시간 2시간보다는 3시간 정도는 되어야 할 것 같고(제한시간이 길면 길수록 인간에게 유리하겠죠. 1시간 이내의 속기 대국이라면 오히려 이9단보다 알파고가 이길 가능성도 크다고 봅니다. 무서운 상상이지만...), 초읽기는 1분 짜리로 한 번만 해도 되지 않을까 합니다만. 어쨌거나 인간처럼 학습 능력을 갖추었다는 것이 정말 생각하면 할수록 무섭습니다. 컴퓨터가 자기를 만들어낸 인간을 오히려 뒤흔드는 영화를 여러번 봐서 그런 미래가 정말 두렵습니다. utopia가 아니라 dystopia가 올까 봐. 물론 컴퓨터를 발전시키는 사람들의 입장에서는 그런 컴퓨터가 인간에게 도움이 될 거라 말은 하지만......
jsjksm23
｜ 2016-01-29 오전 5:37:00 [동감0]
시간과의 싸움인거 같다~`시간이 많은 바둑은 당연 프로기사가 이기겠지만 속기전은 정말 모를거 같다~~~~~~~~~~~~~~
sdha
｜ 2016-01-29 오전 10:18:00 [동감0]
세돌이 사진 죽이네 세돌이 포스 쩐다. 눈에서 레이저광선 나오겠다. 이기면 12억 버네
지면 한푼도 없다는 것인가? 대국료라도 챙겨줘라. 1000만원 정도.세돌이가 당연히 이기겠지
프로도 프로 나름이지 이름도 없는 프로는 세돌이 한테 100판 두변 100판 다진다. 같은 프로라도 실력은 천지차이가 난다.
高句麗
｜ 2016-01-29 오전 10:37:00 [동감0]
퍠싸움에서 사람이 유리하다?
프로기사와 맞먹을 정도의 컴퓨터라면 패싸움 결과의 계산에서는 컴퓨터가 더 프로기사 보다 정확할수 있다고 봅니다
패싸움에서 햇갈릴정도라면 아직은 컴퓨터가 인간 프로기사하고 두어 이기기는 멀었다고 봅니다
컴퓨터가 인긴 프로기사를 이기려면 적어도 패싸움후의 결과를 계산함에 있어서 인간 프로기사를 능가해야 한다고 봅니다
그런면에서 복잡한 패싸움으로 들어가면 감에 의지하는 인간보다 정확한 계산에 의해 서 패싸움하는 컴퓨터가 더 유리할수 있다고 봅니다
高句麗
｜ 2016-01-29 오전 10:41:00 [동감0]
판후이도 프로기사인데 프로기사를 상대로5연승 할정도면 이세돌이도 마음 놓을수 없다고 봅니다
제가 볼때는 컴퓨터의 약점과 단점이 무엇인지 부터 파악해서 컴퓨터의 약점을 파고드는 전략으로 가야 이길수 있으리라 봅니다
이세돌9단의 전략은 다 노출 되었지만 컴퓨터의 전략은 모릅니다 기껏해야 판우이와 둔 기보가 던부이군요
제가 볼때 이세돌9단과 판후이의 승률은 5대5일거라 봅니다
김동은
｜ 2016-01-29 오후 12:16:00 [동감0]
정말 바둑의 신이 있다면 첫수를 천원에 두지 않을까? 알파고가 흑을 잡았을 때 첫수를 어디에 두는지 궁금함.
김동은
｜ 2016-01-29 오후 12:20:00 [동감0]
어쨌거나 바둑의 오묘함에 대해 절대적인 자신을 가지고 컴퓨터는 절대로 인간을 이길 수 없을 것이라 큰소리 치던 사람들은 좀 뻘쭘하게 됐네요. 이번에 컴퓨터가 프로기사를 이긴 것은 바둑도 결국은 게임에 불과하니, 인간이 겸손해야 함을 알려주는 것이다.
김동은
｜ 2016-01-29 오후 1:06:00 [동감0]
초읽기 룰을 어떻게 하느냐도 중요한 관건이 될 것이다. 초속기라면 아무래도 컴퓨터가 유리하고 장고라면 인간이 유리하지 않겠나?
cfgsa
｜ 2016-01-31 오전 8:22:00 [동감0]
바둑프로그램은 한중일 세나라에서 먼저 시작한 거 아닌가? 결론은, 동양대가리는 서양머리를 못따라간다는게 증명된 거로군~ 흠...
.gif){kind=logo}
knick
stepanos
문화센터짱
